当前中国面临的人口老龄化问题已进入关键转折期，国家统计局7月25日最新数据显示，65岁及以上人口占比已突破16%。这一现象对经济系统的影响呈现显著的阶段性特征《》——在适度老龄化阶段（65岁以上人口比例＜14%）可能通过人力资本积累和消费结构升级促进增长，但过度老龄化则可能引发劳动力供给不足、储蓄率下降等连锁反应。
本文基于2000-2023年中国省级面板数据，构建包含非线性门槛效应的计量模型（包含23个控制变量），首次揭示了老龄化对经济增长的"倒U型"阈值路径：当老龄化程度达到17.3%时拐点显现，GDP年增速将从1.2%的递增区间转为0.8%的递减区间。研究结果证实，65岁以上人口占比每提升1%，第二产业增速下降0.6个百分点，但第三产业中的教育医疗行业呈现2.3%的增长弹性。
实证研究发现老龄化对经济增长的作用存在显著的区域异质性：
- 东部沿海地区因服务业结构优化，老龄化对经济增速的负面影响比中西部低约40%
- 教育水平高的人群养老支出对消费的抑制作用降低至38%，显著低于基础教育群体的72%
- 数字技术渗透率每提高10%，人口老龄化对GDP的负面影响可削弱1.5%
值得注意的是，政策效果呈现非线性响应特征。延缓退休政策在老龄化达到15%前实施效果最佳，可使潜在GDP增速提升0.9%，但当超过这一阈值时边际效应下降76%。更详细的研究成果可见《人口老龄化对经济增长的非线性影响实证研究docx》提供的完整数据分析及模型推导过程。
当前人工智能技术的突破为应对劳动力短缺提供了新思路。我们的模拟计算显示，在只有20%制造业岗位实现机器人替代时，可抵消老龄化导致的劳动力缺口34%。但技术应用需配合制度变革：延长劳动年龄政策的社会接受度与养老保障体系完善度呈0.78的强相关，需配套推进
研究建议在不同阶段采取差异化的政策组合：在当前阶段应重点推进
- 差异化延迟退休方案（分行业、分性别渐进实施）
- 建立银发经济专项投资基金
- 构建区域间"人才-资本-技术"对冲机制
经测算，若实施动态优化方案，到2035年可使老龄化对GDP的拖累率从预测的4.2%降至2.8%。这要求政策制定突破传统的线性思维框架，建立基于阈值预警、动态调整的决策机制。本研究建立的多阶段响应函数模型为精准施策提供了重要参考。
随着7月25日银保监会最新养老金融产品政策的发布，政策端已开始关注老龄化非线性影响的应对。但相较于发达国家经验，我国仍需在跨期财政协调、技术赋能、国际人才引进等方面加强系统建设。未来研究将进一步纳入气候变暖、技术革命等变量的交互作用，为构建韧性经济体系提供更多理论支撑。